九天-139MoE-Chat是中国移动自主研发的语言大模型，实现数据构建、预训练、微调、部署全链路核心技术自主创新；行业定向增强，数据上融合通信、能源等8大行业专业知识，提供定制化行业大模型；安全可靠，建立数据质量评估体系，加强数据处理和清洗，优化D...

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基于告警和工单数据，利用人工智能算法构建分类模型，精准识别基站故障类型以优化派单。

基于无线运维工单指标，利用人工智能算法精准分类质差根因。

基于算网设备运行日志，利用人工智能算法精准识别异常并定位故障类型

基于人工智能算法，利用历史网络流量数据和其他相关数据进行建模和预测。

NetAITask是中国移动智慧网络开放创新平台上的AI+网络典型任务算法集，当前已提供无线小区多指标时空序列预测、无线故障根因定位、CSI压缩反馈及基站隐患识别与挖掘四项关键任务的算法示例代码

JIUTIAN-TReB是中国移动自主构建的针对表格推理的测评体系，涵盖了高质量且全面的数据体系（涵盖6大能力、26个任务）、多样化的推理模式（TCoT-文本推理、PoT-代码推理、ICoT-文本与代码的混合推理）、客观的评价指标（自然语言相似性评价...

该仓库为九天结构化数据大模型JT-DA-8B提供了完整的训练和推理开源方案，希望为社区构建结构化数据大模型提供参考，从而推动相关技术发展并惠及业界

aiops-challenge-2025项目，配套2025 CCF国际AIOps挑战赛赛题二：基于时间序列的无线网络因果预测及变更决策

Usecase UI项目为操作员和终端用户提供了自服务管理和监控的交互界面，为ONAP社区各种用例的实现提供统一的演示界面支持。