# aqr-trackrecord **Repository Path**: DSDream/aqr-trackrecord ## Basic Information - **Project Name**: aqr-trackrecord - **Description**: 五维共振策略A股实盘 - **Primary Language**: Python - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-08-24 - **Last Updated**: 2025-08-24 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README README.txt ========== 五维共振策略(Five-Dimension Resonance Strategy) ----------------------------------------------- 1. 项目简介 本项目基于「好生意 × 好行业 × 好估值 × 好点位 × 好弹性」五维共振框架,利用大模型进行 AI 量化 + 主观微调,实盘 2025-01-04 至今资金加权净值(CWNV)上涨 49.9%,最大回撤 12.4%,夏普 2.61。 2. 目录结构 ├── README.txt # 本文件 ├── requirements.txt # 运行环境依赖 ├── deck/ │ └── deck.md # Marp 幻灯片源码 ├── charts/ # 生成图片(PNG) ├── notebooks/ │ └── cwnv.ipynb # Jupyter Notebook 复现脚本 ├── data/ │ ├── raw/ # 原始资产对账单 & 交割单 CSV │ └── nav_dd.csv # 每日净值 & 回撤中间表 └── fonts/ # 中文字体(SimHei.ttf) 3. 快速复现 (1) 准备环境 ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt ``` (2) 运行 Notebook ```bash jupyter notebook notebooks/trackrecord.ipynb ``` (3) 生成幻灯片 ```bash marp deck/deck.md --pdf --allow-local-files ``` 得到 `deck.pdf` 可直接路演。 4. 策略思想 - **量化 70 %**:基本面 + 技术面双模型,日频扫描 50+ 微观指标。 - **主观 20 %**:权重微调、时点优化与风控。 - **AI 10 %**:大模型实时输出「五维评分」,四维共振 ≥ 80 分入池,五维共振 ≥ 90 分优先建仓。 5. 关键指标(CWNV) - 总收益:+49.9 % - 年化收益:+91.5 % - Sharpe:2.61 - 最大回撤:-12.4 % - 日胜率:52.2 % - 月均换手:≈ 0.7 次 --- ## 资金加权净值曲线 ![equity](charts/equity_curve.png "资金加权净值曲线") --- ## 回撤与恢复 ![drawdown](charts/drawdown.png "回撤与恢复") --- ## 月度收益 ![monthly](charts/monthly_returns.png "月度收益") --- 6. 改进方向 - 提高调仓频率,落实优势股票替换机制,目标回撤 ≤ 8 %、Sharpe ≥ 3.0。 7. 开源协议 MIT License - 可商用、可修改,只需保留原作者署名。 8. 联系作者 - Gitee:`https://gitee.com/DSDream/aqr-trackrecord.git` @DSDream @朱代辉 - Notebook:`notebooks/trackrecord.ipynb` - Mail:`dwkj666_cn@163.com`