# 决策系统开发

**Repository Path**: F-Han/development-of-decision-system

## Basic Information

- **Project Name**: 决策系统开发
- **Description**: 第一次尝试vue + django + mysql开发
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-09-04
- **Last Updated**: 2023-11-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 决策系统开发

#### 介绍
  Yager于2017年提出了广义正交模糊集（q-ROFS），其隶属度（u≥0）和非隶属度（v≥0）满足：u^q+v^q≤1,q≥1，当q=1时表示的是Atanassov提出的直觉模糊集（IFS），q=2时表示的是Yager提出的毕达格拉斯模糊集（PFS），因而其不但融合了IFS和PFS，而且拓展了信息的表示范围。
  q-ROFS集合的隶属度、非隶属度、犹豫度与人们选举或者决策（DM）时的支持、反对、犹豫态度相似，因而q-ROFS广泛应用多属性多目标决策（MADM）问题的处理，为了使得决策更加科学和有效，人们常用直广义正交模糊数（q-ROFNs）集合表示多属性群决策（MAGDM）的决策矩阵，常被应用于供应链选择、产品选择等生产生活中的决策，
  例如：Guiwu Wei等提出了基于不确定语言MAGDM的广义骰相似度度量及其在电动汽车充电站位置规划中的应用，尽管q-ROFS可以表示事务的模糊性和不确定性，但隶属度、非隶属度、犹豫度的不能表示不确定性，为此研究人员在区间值Zadeh模糊集（IVFS）影响下，提出了区间值广义正交模糊集（IVq-ROFS），它们为决策者（DMs）提供更多自由表达决策信息，因而IVq-ROFS在MADM和MAGDM得到很好的应用，
  Hui Gao，Linggang Ran等 将传统的VIKOR模型与广义区间值正射模糊集模型相结合，发展了广义区间值模糊VIKOR模型，Jie Wang等提出了基于区间值广义正交模糊多属性群决策方法及其在绿色供应商选择中的应用，
  根据调研分析，目前研究人员基于IVq-ROFS提出的决策方法都是基于专家权重已知或者属性权重已知的情况下，然而实际生活应用中，往往无法满足这个条件，为此本文将提出集成的解决方案，决策者只需根据决策问题和备选方案的特征给出决策矩阵，就可以得到最优方案和方案的优先序。
    此决策系统开发用于可视化不同集结算子/决策方法/得分函数/专家权重/属性权重对广义正交模糊集的集结，便于得到较为准确有效的数据。

#### 软件架构
    使用vue + django + mysql 的前后端分离项目