# WeiboSentimentAnalysis

**Repository Path**: HangbinZheng/WeiboSentimentAnalysis

## Basic Information

- **Project Name**: WeiboSentimentAnalysis
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-12
- **Last Updated**: 2024-06-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于朴素贝叶斯的微博情感极性分析

微博语料来源： https://github.com/dengxiuqi/weibo2018

## 项目简介

基于朴素贝叶斯的方法，对中文微博文本情感极性分类（积极/消极）

## 主要工作

1. 将原始数据分为训练集（80%）、测试集（20%）
2. 文本预处理:
   1. 去掉停用词 stopwords
   2. 去掉 @用户名、 {%地名%}、英文单词
3. 分词 （工具：jieba）
4. 尝试其他模型：SVM、KNN （效果不佳）
5. 保存训练好的模型