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【上手issue】AI镜像加速与数据去重使用场景设计与评估
待办的
#ICFVIA
任务
hudsonzhu
创建于
2025-06-17 19:47
【产品名称/功能模块】 AI镜像加速与数据去重使用场景设计与评估 【问题描述】 在实际生产与研发环境中，AI容器镜像存在以下痛点： 1. 镜像拉取慢，导致应用启动时间长； 2. 内存|磁盘占用高，层重复造成存储浪费； 3. 网络带宽消耗大，尤其在多租户或按流量计费的场景中成本高； [stargz-snapshotter](https://github.com/containerd/stargz-snapshotter) 通过按需加载技术，可显著加速启动；其基于chunk去重能力又能减少镜像的内存、磁盘与网络资源占用。 核心挑战： - 需要探索哪些业务/场景最能受益。 - 需要一套统一模板来落地“场景发现 → 部署落地 → 指标评估 → 结论沉淀”的流程。 【期望内容/功能改进】 1. 场景调研 汇总3种以上种常见场景(涉及ai场景优先)，并阐述痛点与选型理由。 2. 场景部署指导 一键脚本完成(脚本语言：python/shell/go；容器运行时：containerd 1.6+)： 1. 制作/转换 stargz 镜像 2. 拉取 & 启动容器并采集指标： - 启动耗时 - 内存及磁盘占用（实际使用与去重后大小） - 网络带宽消耗 3. 量化评估报告 - 对比 OCI vs. stargz： 1. 启动时间加速比 2. 内存及磁盘节省率 3. 网络流量下降幅度 - 使用表格、柱状/折线图展示并分析原因。 4. 抽象结论 哪些场景最适合启用镜像加速与去重 【验收标准】 1. 文档 交付《场景设计与评估报告》（Markdown/PDF），覆盖≥3场景，包含部署步骤、完整指标数据与结论。 2. 代码与脚本 提供一键复现脚本；在 OpenCloudOS 9平台覆盖所选的场景。 3. 可观测数据 每场景跑 ≥5 次并给出平均值、标准差 4. 复现性 在验收机器/云主机执行脚本可复现结果。
【产品名称/功能模块】 AI镜像加速与数据去重使用场景设计与评估 【问题描述】 在实际生产与研发环境中，AI容器镜像存在以下痛点： 1. 镜像拉取慢，导致应用启动时间长； 2. 内存|磁盘占用高，层重复造成存储浪费； 3. 网络带宽消耗大，尤其在多租户或按流量计费的场景中成本高； [stargz-snapshotter](https://github.com/containerd/stargz-snapshotter) 通过按需加载技术，可显著加速启动；其基于chunk去重能力又能减少镜像的内存、磁盘与网络资源占用。 核心挑战： - 需要探索哪些业务/场景最能受益。 - 需要一套统一模板来落地“场景发现 → 部署落地 → 指标评估 → 结论沉淀”的流程。 【期望内容/功能改进】 1. 场景调研 汇总3种以上种常见场景(涉及ai场景优先)，并阐述痛点与选型理由。 2. 场景部署指导 一键脚本完成(脚本语言：python/shell/go；容器运行时：containerd 1.6+)： 1. 制作/转换 stargz 镜像 2. 拉取 & 启动容器并采集指标： - 启动耗时 - 内存及磁盘占用（实际使用与去重后大小） - 网络带宽消耗 3. 量化评估报告 - 对比 OCI vs. stargz： 1. 启动时间加速比 2. 内存及磁盘节省率 3. 网络流量下降幅度 - 使用表格、柱状/折线图展示并分析原因。 4. 抽象结论 哪些场景最适合启用镜像加速与去重 【验收标准】 1. 文档 交付《场景设计与评估报告》（Markdown/PDF），覆盖≥3场景，包含部署步骤、完整指标数据与结论。 2. 代码与脚本 提供一键复现脚本；在 OpenCloudOS 9平台覆盖所选的场景。 3. 可观测数据 每场景跑 ≥5 次并给出平均值、标准差 4. 复现性 在验收机器/云主机执行脚本可复现结果。
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置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期
（小时）
参与者（1）
1
https://gitee.com/OpenCloudOS/contributor_rhino-bird.git
git@gitee.com:OpenCloudOS/contributor_rhino-bird.git
OpenCloudOS
contributor_rhino-bird
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