# LangChain-tutorial

**Repository Path**: ShiZan/lang-chain-tutorial

## Basic Information

- **Project Name**: LangChain-tutorial
- **Description**: LangChain调试
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-02
- **Last Updated**: 2025-10-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# LangChain 教程

本项目是一个关于 LangChain 的教程，旨在帮助开发者学习和掌握 LangChain 的使用方法。项目包含多个章节，每个章节涵盖不同的主题和实践示例。

## 目录结构

- `chapter01-summary`: 包含基础示例代码和说明。
- `chapter02-model IO`: 包含模型输入输出相关的配置文件。
- `chapter07-RAG`: 包含与检索增强生成（RAG）相关的资源和代码示例。

## 章节内容

### 第一章：简介
- `HelloWorld.ipynb`: Jupyter Notebook 示例，展示如何使用 LangChain 的基本功能。
- `Test.py`: Python 脚本示例，用于测试基本功能。

### 第二章：模型输入输出
- `prompt.json`: JSON 格式的提示模板。
- `prompt.yaml`: YAML 格式的提示模板。

### 第七章：检索增强生成（RAG）
- `asset`: 包含各种数据文件和资源，用于演示 RAG 的不同方面。
  - `chroma-1`, `chroma-2`, `chroma-3`: Chroma 数据库文件，用于向量存储和检索。
  - `load`: 包含多种格式的文本文件（如 `.txt`, `.pdf`, `.csv`, `.json`, `.html`, `.md`），用于演示文档加载和处理。

## 使用说明

1. **安装依赖**：确保安装了所有必要的依赖库，具体依赖请参考各章节的文档。
2. **运行示例**：根据各章节的说明运行相应的示例代码。

## 贡献指南

欢迎贡献代码和文档，帮助完善本教程。请遵循以下步骤：
1. Fork 本仓库。
2. 创建新分支。
3. 提交您的更改。
4. 发起 Pull Request。

## 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参见 LICENSE 文件。