# yolov5-DNF

**Repository Path**: SilverComet7/yolov5-DNF

## Basic Information

- **Project Name**: yolov5-DNF
- **Description**: yolo-dnf  自动脚本
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 14
- **Forks**: 10
- **Created**: 2023-05-15
- **Last Updated**: 2024-11-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# [原地址](https://github.com/c925777075/yolov5-dnf)

# 准备工作:数据集的收集与测试

1. 录制整体流程视频
1. 标注数据集
1. 训练权重文件
1. 视频检测识别效果

## 游戏主逻辑:

1. 屏幕抓取后图像识别
2. 怪物识别，材料识别等，和怪物距离n像素拍地板清怪,捡材料
3. 进入下一个地图(自动寻路)
4. boss房间，出现售卖商人，下一次循环

## 小地图寻路

1. 固定地图寻路:幽暗密林:  → → → ↑ →
2. 不固定最快boss寻路(直通:深度优先)
   > 英雄房间与boss房间比较 x距离 y距离决定去往哪
3. 最慢boss寻路(全图:广度优先)

## 未央自动爬楼

## 测试流程:
1. 用小号测试流程-防止封号

## 多开

## 公众号
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