# Antarctic_night_sky_image_processing

**Repository Path**: beanhero/Antarctic_night_sky_image_processing

## Basic Information

- **Project Name**: Antarctic_night_sky_image_processing
- **Description**: Overall objectives:
1. Image classification according to cloud amount.
    clear  light  heavy  covered
2. Image classification according to aurora conditions.
    clear  outer  inner  covered
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-29
- **Last Updated**: 2022-07-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Antarctic_night_sky_image_processing

#### 介绍
Overall objectives:
1. Image classification according to cloud amount.
    clear  light  heavy  covered
2. Image classification according to aurora conditions.
    clear  outer  inner  covered

#### 软件架构
由多个功能的独立的目录组成：
images: 包含标记了云量与极光情况的数据集；文件夹名对应相应的类别，同时图像文件名包含了拍摄时间等额外信息。
solution01: 实验基本的图像处理方法，观察效果，寻找灵感。
solution02: 实验迁移学习+修改模型，观察效果。
method_ML_01: 旨在通过经典机器学习的方法解决问题。
method_ML_02: 旨在通过卷积神经网络的方法解决问题。
method_ML_03: 旨在通过迁移学习的方法解决问题。

#### 安装教程

1.  python -m venv .venv 创建虚拟环境
2.  source .venv/bin/activate 激活虚拟环境
3.  pip 安装所需要的包
4.  启动 jupyter notebook  (方便调整参数，不需要每次重新读入数据到内存)
5.  运行程序 

#### 使用说明

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)