# 基于人脸识别自助图书管理系统

**Repository Path**: fyy092/Face-Recognition-Based-Self-Service-Library-Management-System

## Basic Information

- **Project Name**: 基于人脸识别自助图书管理系统
- **Description**: 随着信息技术的迅速发展，图书馆管理方式逐步向智能化、自动化方向转型。传统的图书借阅与归还过程依赖人工操作，存在效率低、易出错的缺点。为了提高图书馆管理效率，提升用户体验，本项目提出开发一套基于人脸识别技术的自助式图书管理系统。该系统通过引入先进的人脸识别技术，实现用户身份验证、图书借阅、归还等功能的自动化，确保系统的高效、便捷与安全性。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 21
- **Created**: 2024-12-24
- **Last Updated**: 2025-01-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于人脸识别的自助式图书管理系统

## 项目简介

随着信息技术的快速发展，图书馆管理方式逐步向智能化、自动化方向转型。传统的图书借阅与归还过程依赖人工操作，存在效率低、易出错的缺点。本项目设计并开发了一套基于人脸识别技术的自助式图书管理系统，旨在通过自动化技术提高图书管理效率并提升用户体验。

本系统通过人脸识别技术验证用户身份，结合自助式图书管理模式，实现用户从借阅到归还的全流程自动化操作，减轻管理负担，同时提升服务质量。

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## 功能概述

### 核心功能

1. **用户身份验证**
   - 基于人脸识别的用户登录功能，无需实体借书证。
   - 支持用户注册、登录，确保身份信息的唯一性与安全性。

2. **图书借阅与归还**
   - 用户扫描图书的条形码或二维码完成借阅操作。
   - 系统自动记录借阅信息并支持通过人脸识别快速归还图书。

3. **图书管理**
   - 系统管理员可管理图书信息，支持增删改查功能。
   - 管理员可查看借阅记录并进行统计分析。

4. **推荐与查询**
   - 根据用户借阅记录智能推荐图书。
   - 支持图书实时查询，包括库存状态和位置信息。

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## 技术栈

- **前端**：Vue.js
- **后端**：Node.js / Express
- **数据库**：SQLite
- **人脸识别**：Face-api.js

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## 系统开发要求

1. **团队合作**
   - 每组由 3-5 人组成，共同负责系统分析、前后端开发、数据库设计及团队协作。
   - 确保系统功能完整，实现良好的用户体验与稳定性。

2. **交付内容**
   - 项目源码：包括前端代码、后端代码以及数据库文件。
   - 项目文档：提供详细的需求设计文档、系统测试文档、使用手册。
   - 演示文件：包含系统功能演示PPT。

3. **提交方式**
   - 将所有文件打包为 **组名.zip**，并发送至指定邮箱（lanhy2000@163.com）。

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## 项目进度

| 时间      | 内容                                                                                       |
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| 第 1-2 周 | 项目分析：明确系统目标与功能需求，完成原型设计，确定技术栈（Vue、Node.js/Express、SQLite、Face-api.js）。 |
| 第 3-14 周 | 系统开发：前后端开发、数据库设计、功能实现与测试，撰写文档，完成项目联调与优化。                           |
| 第 15-16 周 | 项目展示：进行功能演示，提交项目文档与成果总结，完成经验交流。                                          |

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## 使用说明

1. **环境配置**
   - 确保安装 Node.js 和 SQLite。
   - 前端开发需安装 Vue.js 环境，推荐使用 Vue CLI 创建项目。

2. **运行步骤**
   - 下载项目源码，进入项目根目录。
   - 安装依赖：`npm install`
   - 启动后端服务：`node server.js`
   - 启动前端服务：`npm run serve`
   - 使用浏览器访问项目运行地址。

3. **人脸识别配置**
   - 下载 Face-api.js 模型文件，并放置到指定路径。
   - 确保摄像头权限已启用，用于人脸识别功能。

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## 联系方式

如需更多帮助或反馈问题，请联系团队邮箱：lanhy2000@163.com