一个基于 Java 的 LLM 应用开发框架以及智能体流程编排框架。

提供产品级IOCR自定义模板识别，以图搜图，人像搜索等，免费，可商用，Java AI 人工智能一站式解决方案，为工作减负，为产品研发加速。项目类别包括：以及Java版 Pytorch 训练引擎，AI SDK，web应用等。

AIFlowy 是一个基于 Java 开发的、企业级 AI 应用开发平台 ，对标 Dify、Coze 等产品，但更加侧重于等保信创，致力于为中国开发者提供高效、开放、本土化的 AI 工具与解决方案。

⚡️⚡️⚡️BuildingAI 是一款面向AI开发者、AI创业者和先进组织打造的企业级开源智能体搭建平台。通过可视化配置界面（Do It Yourself）零代码搭建具备智能体、MCP、RAG管道、知识库、大模型聚合、上下文工程等原生AI能力，以及用户注册、会员订阅、算力计费等商业闭环能力的原生企业智能体应用。

基于AI大模型api实现的聚合模型服务，支持一键切换DeepSeek、月之暗面、豆包、OpenAI、Claude3、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)、腾讯混元等主流模型，并且并且支持使用Ollama和Langchain进行加载本地模型及知识库问答，同时支持扣子(Coze)、Dify、FastGPT、Gitee AI（模力方舟）等在线api接口。

Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用

国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算，求导函数，求偏导函数等底层算法工具。

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。

一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包

面向 L5 自主飞行的 eVTOL 与无人机，提供稳健强大基于激光雷达的全自主飞行开源平台。

GeekAI 是基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

豆包AI手机开源版，AI获客手机项目，基于无障碍模式，RPA，比豆包AI手机更强大。集成AI自动获客、微信机器人、微信群发、朋友圈营销、数字人混剪、AI矩阵自动发布（抖音、小红书、快手、视频号）、截流获客等全流程营销功能。支持视频号搜索、自动加微、智能对话、SOP跟进、人机协同转化，打造完整的AI营销自动化解决方案。

LangChat: Java生态下AI大模型产品解决方案，快速构建企业级AI知识库、AI机器人( Gitee AI / 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型),

🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. MaxKB 是强大易用的企业级智能体平台。

MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型预训练、微调、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的Transformer类大语言模型（Large Language Models, LLMs）和多模态理解模型（Multimodal Models, MMs）。期望帮助用户轻松地实现大模型全流程开发。

A visual dashboard for model tuning.

MindScience is scientific computing kits for various industries based on the converged MindSpore framework.

MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多GPU训练，GPU支持CUDA，CUDNN。

OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。

mirror of https://github.com/PaddlePaddle/Paddle PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持

PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

基于飞桨的OCR和文档解析工具库，包含文字识别PP-OCR系列模型、文档解析PaddleOCR-VL、PP-Structure系列方案和关键信息抽取PP-ChatOCR系列方案

RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding.

RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。

百度开源的情感分析系统

一句话生成任何图形

Java AI & MCP 应用开发框架（LLM，Function Call，RAG，Embedding，Reranking，Flow，MCP Server，Mcp Client，Mcp Proxy）。同时兼容 java8 ~ java25。也可嵌入到 SpringBoot、jFinal、Vert.x 等框架中使用。支持 MCP_2025_03_26（mcp streamable）

🚀 SparkX 是采用 Springboot3 开发的 基于大语言模型和编排的AI智能体开发平台。开箱即用、模型中立、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统。

SpireCV是一个专为智能无人系统打造的边缘实时感知SDK，主要功能包括相机/吊舱控制、视频保存与推流、目标探测识别与跟踪、边缘数据管理迭代等。旨在为移动机器人开发者提供高性能、高可靠、接口简洁、功能丰富的视觉感知能力。

SuperSQL 是一个基于国内外先进生成式大模型实现Nl2SQL的Java框架，专注于将数据库表结构通过检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术进行训练，从而实现从自然语言文本到SQL查询的智能转换（Text to SQL）。该框架旨在简化复杂的数据库查询过程，使开发者和用户能够通过简单的自然语言描述获取所需数据。

⚡️SwanLab - 一个开源的、现代设计的AI训练记录、观测与协作工具。支持云/自托管使用。集成了PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / Swift / Ultralytics / veRL 等 30+ 主流AI训练框架。

星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型

Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案。前端基于 Web Component 开发，支持与 React、Vue、Svelte 等任何框架集成。后端支持 Java、Nodejs、Python 等 SDK，助力传统应用快速 AI 转型。

内容协作自动化，省力省心福帮手。中小团队AI创意利器，集成多平台资源，一键交互全流程。

免费，本地化，开箱即用的WebAI离线训练识别平台：人脸识别&数字人 &OCR&语音识别平台不仅限于( 图片和各种视频流（rtsp、rtmp、flv）识别，可自主训练任意场景一键训练，融合了AI图像识别opencv、yolo3-11、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用

Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等

YOLOSHOW - YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR / SAM / MobileSAM / FastSAM YOLO GUI 基于 Pyside6 的图形化界面