# code996 **Repository Path**: hellodigua/code996 ## Basic Information - **Project Name**: code996 - **Description**: code996 是一个分析工具，它可以统计 Git 项目的 commit 时间分布，进而推导出这个项目的编码工作强度。 - **Primary Language**: TypeScript - **License**: Unlicense - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://hellodigua.gitee.io/code996 - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2022-04-24 - **Last Updated**: 2023-10-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # code996 code996 是一个分析工具，它可以统计 Git 项目的 commit 时间分布，进而推导出项目的编码工作强度。 Preview：https://hellodigua.github.io/code996/ 简体中文 | [English](./README-en_US.md) ## 预览 分析 Git 项目的基本情况： ![basic](./public/preview/1.png) 通过图表查看 commit 提交分布： ![chart](./public/preview/2.png) 对比项目工作时间类型： ![reference](./public/preview/3.png) ## 如何使用 **本地分析**：在 Git 项目的根目录，执行以下脚本： ```sh curl -fsSL https://fastly.jsdelivr.net/gh/hellodigua/code996/bin/code996.sh | bash ``` **在线分析**：gitlab 项目可以使用浏览器用户脚本 `userscript.js` 进行在线分析
具体使用方法请展开查看 ### Gitlab 线上版本 - 安装浏览器插件 tampermonkey https://www.tampermonkey.net/ - 拷贝 userscript.js 文件到 tampermonkey（或选择[在线安装](https://greasyfork.org/en/scripts/452007-gitlab-996-index-statistic)） - 打开需要分析的 gitlab 项目页面，点击按钮可得到分析结果 image ### PowerShell 版本 > 请使用 PowerShell 7 或更高版本 ```sh iwr https://fastly.jsdelivr.net/gh/hellodigua/code996/bin/code996.ps1 -OutFile ([System.IO.Path]::Combine([System.IO.Path]::GetTempPath(), 'code996.ps1')); & ([System.IO.Path]::Combine([System.IO.Path]::GetTempPath(), 'code996.ps1')); ri ([System.IO.Path]::Combine([System.IO.Path]::GetTempPath(), 'code996.ps1')) ```
## 它怎样工作 1. 使用 git-log 对项目**当前的分支**进行查询，得到以小时汇总和以天汇总的 commit 统计结果 2. 将本地脚本得到的查询结果转为 URL 参数，并打开 URL 到浏览器 3. 从 URL 拿到数据，并使用一些规则处理，并将结果可视化展现 ## 它有什么用 它可以帮助你分辨 996 的公司和行为并远离它，具体包括： 1. 在入职的当天即可知道新公司的加班情况如何 2. 揪出公司里的卷王 3. 对比不同项目的加班强度 ## 它安全吗 1. 脚本端和 Web 端均不会收集任何数据 2. 除分析的起始时间、commit 统计结果等通用数据外，URL 本身不泄露如项目名等敏感信息 3. 所有代码均已开源，接受社区监督 ## 其他 Question ### Q：996 指数是什么？ 996 指数是本项目定义的，用于反映项目加班情况的数据指标。 在对加班情况标准化之后，我们可以方便的对跨团队、跨公司项目的工作强度进行对比。 ### Q：什么情况下它的分析结果不准确？ - 脚本默认统计的是项目整体的提交时间，代表了项目中的所有参与者在这段时间的工作状态，可能与个人的实际情况有偏差 - 除了 coding，我们还需要开会、写文档、学习、摸鱼等，因此它也无法覆盖实际的工作时间 - 跨国、跨时区开发的项目无法正确统计 - 工作时间不固定的项目(如个人开源项目)也无法统计 ## 注意事项 - 分析结果仅供参考，不构成任何建议 - 原始分析数据通过 URL 传输，如需分享，请慎重 - 项目仅供学习与交流，code996 不对使用、传播本程序及附属产物造成的任何后果承担任何责任 ## 贡献者 感谢 [YLinXin](https://github.com/YLinXin) | [Nekotora](https://flag.moe/) | [Xuemuyang](https://github.com/Xuemuyang) 等小伙伴对本项目的贡献，希望这个项目能帮助到不希望加班的开发者们。 站点主题及灵感来自 [996.ICU](https://github.com/996icu/996.ICU)。 如果有问题欢迎在 issue 提出，或通过邮件联系我。 ## 使用许可 本程序及其源码和编译产物附属 [Unlicense](LICENSE) 许可，其依赖的相关库和内容不做许可承诺，请参考他们的原始许可。 ![license](https://img.shields.io/github/license/hellodigua/code996) ![](https://img.shields.io/jsdelivr/gh/hm/hellodigua/code996) ![views](https://us-central1-trackgit-analytics.cloudfunctions.net/token/ping/l2vhuyzttoxl2nx0wzl2)