# prob140-textbook-zh **Repository Path**: hwsyy/prob140-textbook-zh ## Basic Information - **Project Name**: prob140-textbook-zh - **Description**: 译] 面向数据科学的概率论 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 15 - **Created**: 2018-08-14 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 面向数据科学的概率论 > **欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远** * 原文:[prob140/textbook](https://nbviewer.jupyter.org/github/prob140/textbook/tree/gh-pages/notebooks/) * **[ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef)** * **[Machine Learning in Action(机器学习实战)](https://github.com/apachecn/MachineLearning)| [ApacheCN(apache 中文网)](http://www.apachecn.org/)** * **[UCB Data8 课本《计算与推断思维》](https://github.com/Kivy-CN/data8-textbook-zh)** ## 目录 + 一、基础 + 二、计算几率 + 三、随机变量 + 四、事件之间的关系 + 五、事件集合 + 六、随机计数 + 七、泊松化 + 八、期望 + 九、条件(续) + 十、马尔科夫链 + 十一、马尔科夫链(续) + 十二、标准差 + 十三、方差和协方差 + 十四、中心极限定理 + 十五、连续分布 + 十六、变换 + 十七、联合密度 + 十八、正态和 Gamma 族 + 十九、和的分布 + 二十、估计方法 + 二十一、Beta 和二项 + 二十二、预测 + 二十三、联合正态随机变量 + 二十四、简单线性回归 + 二十五、多元回归 ## 联系方式 ### 负责人 * [@飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179 ### 贡献者 | 标题 | 译者 | 校对者 | | --- | --- | --- | | 一、基础 | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) | | 二、计算几率 | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) | | 三、随机变量 | [@飞龙](https://github.com/wizardforcel) | | 四、事件之间的关系 | | 五、事件集合 | | 六、随机计数 | | 七、泊松化 | | 八、期望 | | 九、条件(续) | | 十、马尔科夫链 | [@miao18](https://github.com/Yao544303) | | 十一、马尔科夫链(续) | [@miao18](https://github.com/Yao544303) | | 十二、标准差 | [@cn-Wziv](https://github.com/cn-Wziv) | | 十三、方差和协方差 | [@cn-Wziv](https://github.com/cn-Wziv) | | 十四、中心极限定理 | [@miao18](https://github.com/Yao544303) | | 十五、连续分布 | | 十六、变换 | | 十七、联合密度 | | 十八、正态和 Gamma 族 | | 十九、和的分布 | | 二十、估计方法 | | 二十一、Beta 和二项 | | 二十二、预测 | | 二十三、联合正态随机变量 | | 二十四、简单线性回归 | | 二十五、多元回归 | ## 赞助我们 ![](http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2018/02/%E6%94%AF%E4%BB%98-%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%92%8C%E6%94%AF%E4%BB%98%E5%AE%9D-1024x591.png) ## [ApacheCN 组织资源](http://www.apachecn.org/) | 深度学习 | 机器学习 | 大数据 | 运维工具 | | --- | --- | --- | --- | | [TensorFlow R1.2 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030122) | [机器学习实战-教学](https://github.com/apachecn/MachineLearning) | [Spark 2.2.0和2.0.2 中文文档](http://spark.apachecn.org/) | [Zeppelin 0.7.2 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030467) | | [Pytorch 0.3 中文文档](http://pytorch.apachecn.org) | [Sklearn 0.19 中文文档](http://sklearn.apachecn.org/) | [Storm 1.1.0和1.0.1 中文文档](http://storm.apachecn.org/) | [Kibana 5.2 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=8159377) | | | [LightGBM 中文文档](http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest) | [Kudu 1.4.0 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10813594) | | | | [XGBoost 中文文档](http://xgboost.apachecn.org/cn/latest) | [Elasticsearch 5.4 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=4260364) | | | [kaggle: 机器学习竞赛](https://github.com/apachecn/kaggle) | [Beam 中文文档](http://beam.apachecn.org/) | | | [Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南](https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF) | | | | [面向机器学习的特征工程](https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh) | |