# identify-software

**Repository Path**: lr-eliauk/identify-software

## Basic Information

- **Project Name**: identify-software
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-14
- **Last Updated**: 2025-09-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

identify-software系统介绍
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identify-software 是一个用于识别软件来源的系统，主要分为前端和后端两个部分。系统能够通过分析代码仓库的提交记录和文件内容，识别出可疑的代码来源，并生成相应的报告。

### 主要功能

- **增量识别**：通过比较两个提交之间的差异，识别出可疑的代码来源。
- **位置识别**：分析代码仓库的特定路径，识别出可疑的代码来源。
- **报告生成**：生成详细的识别报告，包括可疑代码的路径和许可证信息。
- **任务管理**：支持添加、获取、删除任务，并提供任务状态的更新。

### 技术栈

- **前端**：使用 Vue.js 框架，结合 TypeScript 和 Element Plus UI 库。
- **后端**：使用 Python 编写的脚本，结合 Flask 框架提供 RESTful API。

### 安装与部署

#### 前端

1. 安装 Node.js 和 npm。
2. 进入 `identify-frontend` 目录，运行 `npm install` 安装依赖。
3. 运行 `npm run dev` 启动开发服务器。

#### 后端

1. 安装 Python 3.x。
2. 进入 `backend` 目录，运行 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖。
3. 运行 `python main.py` 启动 Flask 服务器。

### 打包发布

- 前端可以通过 `npm run build` 打包生成静态文件，部署到 Nginx 或其他 Web 服务器。
- 后端可以通过 Docker 容器化部署，使用 `Dockerfile` 构建镜像并运行容器。

### 贡献指南

欢迎贡献代码和改进文档。请遵循以下步骤：

1. Fork 仓库。
2. 创建新分支。
3. 提交代码更改。
4. 创建 Pull Request。

### 许可证

本项目使用 MIT 许可证。详情请参见 LICENSE 文件。