# python_学习

**Repository Path**: luo_jun99/python_learning

## Basic Information

- **Project Name**: python_学习
- **Description**: python_脚本语言 学习笔记
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-09-30
- **Last Updated**: 2025-08-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## python 配置 pip 镜像源

### 1、推荐方式

```shell
sudo pip3 config --global set global.trusted-host  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
sudo pip3 config --global set global.index-url  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
### 2、修改配置文件
```py   
mkdir ~/.pip

vi ~/.pip/pip.conf

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
```

## 把pip install 下载的依赖添加到PATH环境变量中

### 1、查看 python 的 USER_BASE 路径

```shell
# 
py -m site
sys.path = [
    '/Users/luojun',
    '/usr/local/Cellar/python@3.11/3.11.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python311.zip',
    '/usr/local/Cellar/python@3.11/3.11.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11',
    '/usr/local/Cellar/python@3.11/3.11.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/lib-dynload',
    '/Users/luojun/Library/Python/3.11/lib/python/site-packages',
    '/usr/local/lib/python3.11/site-packages',
    '/usr/local/opt/python@3.11/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages',
]
USER_BASE: '/Users/luojun/Library/Python/3.11' (exists)
USER_SITE: '/Users/luojun/Library/Python/3.11/lib/python/site-packages' (exists)
ENABLE_USER_SITE: True

# 查看
ll /Users/luojun/Library/Python/3.11/bin
total 72
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   249B  4 26 11:23 ipython
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   249B  4 26 11:23 ipython3
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   244B  4 26 11:23 jupyter
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   248B  4 26 11:23 jupyter-kernel
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   286B  4 26 11:23 jupyter-kernelspec
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   244B  4 26 11:23 jupyter-migrate
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   265B  4 26 11:23 jupyter-run
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   249B  4 26 11:23 jupyter-troubleshoot
-rwxr-xr-x  1 luojun  staff   240B  4 26 11:23 pygmentize
```

### 2、添加`USER_BASE/bin`到PATH中

```shell

# python
export PYTHON_HOME="/usr/local/Cellar/python@3.11/3.11.3"

export PYTHON_USER_BASE=/Users/luojun/Library/Python/3.11

# 注意,把自定义的 python 路径添加到 系统的 PATH 之前
# 就能在运行 python 的时候优先查找自定义的python版本
export PATH="$PYTHON_HOME/bin:$PYTHON_USER_BASE/bin:$PATH"
alias py="$PYTHON_HOME/bin/python3"
alias pip="$PYTHON_HOME/bin/pip3"
```

### 3、然后就能使用安装好了的依赖

```shell
➜  ~ jupyter notebook

  _   _          _      _
 | | | |_ __  __| |__ _| |_ ___
 | |_| | '_ \/ _` / _` |  _/ -_)
  \___/| .__/\__,_\__,_|\__\___|
       |_|

```

## 每次在jupyter中运行代码时,更新过被依赖的python模块源代码,不会被重新加载

在 Jupyter Notebook 中，当你通过 `import` 导入一个 Python 模块时，它会将该模块的缓存加载到内存中。这意味着如果你更新了该模块的源代码，但没有重启 Notebook 或重新导入模块，那么你看到的仍然是旧的代码。

为了解决这个问题，有几个简单的解决方案：

1. 重启 Jupyter Notebook：当你更新了一个模块的源代码并保存后，你可以尝试重启 Jupyter Notebook。这会清除所有已加载的模块缓存，从而使 Python 重新加载你更新过的模块。

2. 使用 `autoreload` 扩展：IPython 提供了一个 `autoreload` 扩展，可以实时重新加载模块。要使用它，你需要首先加载这个扩展，然后在 `import` 语句之前添加 `%autoreload 2` 魔术命令。例如：

   ```
   pythonCopy Code%load_ext autoreload
   %autoreload 2
   
   import mymodule
   ```

   这里的 `mymodule` 是你想要自动重新加载的模块名。这将使 IPython 在每次模块代码被修改时重新导入模块。

   需要注意的是，`autoreload` 扩展不会检测模块的依赖项是否已更改。如果某个模块依赖于其他模块，并且你已经更新了其中一个依赖模块的代码，则你仍然需要重启 Notebook 或重新导入模块。