# meeting-人脸识别APP端视频会议系统

**Repository Path**: mengxin-no1/meeting-jie

## Basic Information

- **Project Name**: meeting-人脸识别APP端视频会议系统
- **Description**: 基于SpringBoot + Vue+uni-app开发的前后端分离APP端视频会议系统，采用SpringSecurity采用RBAC模型实现动态鉴权，Retinaface+ Facenet实现人脸识别，支持会议系统的基本功能，人脸签到，签到活体检测，视频会议，1v1在线聊天，地图坐标签到等，后续更新在私人仓库。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 116
- **Forks**: 61
- **Created**: 2022-07-23
- **Last Updated**: 2025-10-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: SpringBoot, Vue, uni-app, RetinaFace, Facener

## README

# meeting-人脸识别APP端视频会议系统

#### 介绍
基于SpringBoot + Vue+uni-app开发的前后端分离APP端视频会议系统，采用SpringSecurity采用RBAC模型实现动态鉴权，Retinaface+ Facenet实现人脸识别，支持会议系统的基本功能，人脸签到，签到活体检测，视频会议，好友聊天，地图坐标签到等。

#### 在线地址(服务器已到期)
在线接口文档地址： http://101.43.253.100:8082/doc.html

Github地址：https://github.com/lyj5825600/Face-recognition-video-conferencing-App

Gitee地址：https://gitee.com/mengxin-no1/meeting-jie

#### 目录结构
会议服务端卫位于meeting-会议服务端中采用java开发。

会议人脸端位于meeting-人脸服务端中采用python开发（采用[Bubbliiiing大佬开源项目进行二开封装](https://github.com/bubbliiiing/facenet-retinaface-pytorch)与[小视科技开源进行活体检测](https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing)）。

会议后台管理位于meeting-会议后台管理中采用vue开发（部分UI采用[风宇的博客项目后台](https://gitee.com/feng_meiyu/blog)）。

会议安卓app端位于meeting-安卓App端中采用uniapp开发。

SQL文件位于根目录下的meeting.sql，需要MYSQL8以上版本。

可直接导入该项目于本地编辑器中，修改后端配置文件中的数据库等连接信息，项目中使用到的关于视频会议SDK功能和OSS等需要自行开通。

当你克隆项目到本地后可使用邮箱账号：admin@qq.com，密码：1234567 进行登录，也可自行注册账号并将其修改为admin角色。

本地访问接口文档地址：http://127.0.0.1:8082/doc.html

#### 技术描述
- 负责人脸识别功能的开发：使用 Retinaface+Facenet模型实现人脸检测和人脸匹配，实现了准确的人脸识别功能。
- 负责活体检测：使用 MiniFASNetV1SE 模型实现了活体检测，能够有效地防止照片或视频攻击，提高了系统的安全性。
- 采用SpringSecurity实现RBAC模型,实现了动态分配权限和菜单的功能,并参考阿里云API开发文档采用Timestamp、Nonce、Sign放入RequestHeader保证请求同源唯一性，防止请求重放攻击。
- 负责IM系统模块:研究并实现单群聊、离线消息拉取方案、并通过RabbitMQ实现消息的可靠性保证并与系统解耦与后续集群扩展。
- 采用Caffeine+Redis实现多级缓存并研究数据一致性方案、采用Zset+Geo实现会议签到功能、并通过实现令牌桶算法进行系统流量限制、提高系统的响应效率和管理流量控制方案。
- 对统计接口聚合来减少请求数、并将大量请求抽象为任务下推到服务器内部通过线程池+CompletableFuture将接口效应速率从4.5s提高至1.9s左右，并采用SQL优化使得1.9s提高到1s左右。
- 负责接入百度 AI 平台进行会议信息的审核和发布、采用webrtc实现单人语音视频功能、接入AnyRTC 实现多视频会议功能。
- 负责前端展示和数据分析：使用 Vue 和 ECharts 实现了可视化数据展示,提供了直观的数据可视化和分析功能。

#### 技术介绍
前端技术:Vue +Uniapp+ Vue-router + Axios + Element + Echarts+ JavaScript。

后端技术:SpringBoot+Retinaface+Facenet+SpringSecurity+Mybatis-plus+Redis+
MYSQL+RabbitMq+Swagger2+Websocket+Netty。
#### 开发环境
| 开发工具       | 说明          |
|------------|-------------|
| IDEA       | Java开发工具    |
| VSCode     | Vue开发工具IDE  |
| PyCharm    | python开发工具  |
| HBuilder X | uni-app开发工具 |

| 开发环境     | 版本      |
|----------|---------|
| JDK      | 1.8     |
| MYSQL    | 8.0.20  |
| Redis    | 6.0.5   |
| RabbitMQ | 3.8.6   |
| Pytorch  | 11.3    |
| Node     | 14.17.6 |
#### 项目截图
赛道演示PPT（包含大部分项目的演示图片）参考master分支的项目答辩PPT

视频会议演示：

![输入图片说明](meeting-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%EF%BC%88python%EF%BC%89/facenet-retinaface-pytorch-main/facedataset/23325757575/shiping.png)

活体检测演示：

![输入图片说明](meeting-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%EF%BC%88python%EF%BC%89/facenet-retinaface-pytorch-main/facedataset/23325757575/huoti.png)

人脸识别演示：

![输入图片说明](meeting-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%EF%BC%88python%EF%BC%89/facenet-retinaface-pytorch-main/facedataset/rlian.png)

部分App端ui展示：

![输入图片说明](meeting-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%EF%BC%88python%EF%BC%89/facenet-retinaface-pytorch-main/facedataset/23325757575/app.png)
RBAC模型权限展示：
![输入图片说明](meeting-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%EF%BC%88python%EF%BC%89/facenet-retinaface-pytorch-main/facedataset/image.png)

#### 项目部署
部署文档在根目录下的项目详细部署文档中
#### 注意事项