# wantwords **Repository Path**: mirrors/wantwords ## Basic Information - **Project Name**: wantwords - **Description**: WantWords 是一个由清华大学自然语言处理实验室出品的开源在线反向词典 - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://www.oschina.net/p/wantwords - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 24 - **Forks**: 2 - **Created**: 2021-11-10 - **Last Updated**: 2025-12-13 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ### 中|[En](README.md)

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首个支持中文及跨语言查询的开源在线反向词典 [点击访问]

## 新闻 WantWords小程序已上线,欢迎扫码体验!
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## 什么是反向词典? 普通的词典告诉你某个词语的定义,而反向词典恰好相反,可以告诉你哪些词语符合你输入描述的意思。下图为WantWords在线反向词典的页面截图,其中演示了反向查词的一个示例,输入“山非常高”,系统将返回一系列模型认为表达“山非常高”意思的词语,例如“高峻”、“巍峨”等。
rd_example
## 反向词典可以用来做什么? * 解决“舌尖现象”(*tip-of-the-tongue*,又称话到嘴边说不出来),即暂时性忘词的问题 * 帮助语言学习者学习、巩固词汇 * 改善选词性失语者患者的生活质量,该病的症状是可以识别并描述一个物体,但是无法记起该物体的名字 ## 系统架构 ### 工作流
workflow
### 核心模型 WantWords的核心模型为我们此前发表在AAAI-20上的一篇论文提出的多通道反向词典模型:**Multi-channel Reverse Dictionary Model** [[论文](https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5365/5221)] [[代码](https://github.com/thunlp/MultiRD)],其模型架构如下所示。
model
### 模型和数据 可从[此处](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/811dcb428ed24480bc60/)下载并解压模型和数据到 `BASE_PATH/website_RD/` 以构建此系统。 ### 关键依赖 * Django==2.2.5 * django-cors-headers==3.5.0 * numpy==1.17.2 * pytorch-transformers==1.2.0 * requests==2.22.0 * scikit-learn==0.22.1 * scipy==1.4.1 * thulac==0.2.0 * torch==1.2.0 * urllib3==1.25.6 * uWSGI==2.0.18 * uwsgitop==0.11 ## 引用 如果本项目的代码或者数据帮到你,请引用以下两篇论文: ``` @inproceedings{qi2020wantwords, title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System}, author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong}, booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations}, pages={175--181}, year={2020} } @inproceedings{zhang2020multi, title={Multi-channel reverse dictionary model}, author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong}, booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence}, pages={312--319}, year={2020} } ```