# OpenSARShip

**Repository Path**: open-rs/OpenSARShip

## Basic Information

- **Project Name**: OpenSARShip
- **Description**: OpenSARShip由上海交通大学研究团队构建并公开，数据主要源自欧洲空间局Sentinel-1卫星的合成孔径雷达（SAR）影像，覆盖亚洲5个主要港口区域（如上海、新加坡等）。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-14
- **Last Updated**: 2025-11-10

## Categories & Tags

**Categories**: gis

**Tags**: None

## README

<h1 align="center">OpenSARShip数据集</h1>


### 1、数据来源：

OpenSARShip由上海交通大学研究团队构建并公开，数据主要源自**欧洲空间局Sentinel-1卫星**的合成孔径雷达（SAR）影像，覆盖亚洲5个主要港口区域（如上海、新加坡等）。卫星影像以**双极化（VV/VH）** 为主，空间分辨率介于2.7米至3.6米之间，成像模式包括条带模式（SM）和干涉宽幅模式（IW），确保了数据的多样性与地理覆盖广度。所有舰船目标均配有**自动识别系统（AIS）信息**，通过XML文件记录船舶类型、尺寸、位置等属性，数据经过辐射定标与几何校正处理，增强了可靠性与可用性。


### 2、数据集规模与内容：

- **样本数量**：共包含**11,346个舰船目标切片**，涵盖**17种船舶类型**（如油船、集装箱船、散货船等），基于AIS消息实现细粒度分类。
- **数据特性**：切片尺寸范围为30×30像素至120×120像素，提供**原始复数数据（.tiff格式）** 和**伪彩色可视化数据（.png格式）**，支持信号级与像素级分析7。同时，数据集包含丰富的元数据（如船舶长度、宽度、航向等），便于多维度特征建模。

### 3、核心作用：

<h4>1.舰船几何特性与分类研究：</h4>为SAR舰船目标的几何参数（如长度、宽度）提取提供真值样本，通过融合双极化数据提升回归模型精度（如多元线性回归拟合），显著优化目标物理属性反演能力。
<h4>2.算法验证基准：</h4>广泛应用于深度学习模型训练（如改进VGG16、密集连接网络），支持传统特征（灰度、HOG）与深度特征的融合识别方法，在解决低分辨率SAR图像分类瓶颈中发挥关键作用。
<h4>3.推动多极化SAR应用：</h4>作为少数公开提供双极化信息的数据集，促进了极化特征挖掘与跨模态融合研究，为海洋交通监控、非法捕捞监管等业务场景提供技术基础。