# multimodal-storage-python

**Repository Path**: orchis/multimodal-storage-python

## Basic Information

- **Project Name**: multimodal-storage-python
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-27
- **Last Updated**: 2025-09-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Multimodal Storage API

一套支持多模态数据存储的Python API接口，能够处理结构化数据和非结构化数据，数据具有自解释能力。支持多种数据存储后端，包括关系型数据库、KV数据库、图数据库和向量数据库。

## 特性

- **多模态支持**：支持结构化、半结构化、非结构化、向量和图数据
- **统一接口**：提供一致的API操作不同类型的存储
- **自解释数据**：通过元数据和Schema描述数据结构和含义
- **多存储后端**：支持关系型数据库、KV数据库、图数据库和向量数据库
- **可扩展性**：易于添加新的存储类型适配器

## 安装

```bash
# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd multimodal-storage-python

# 安装依赖（如果有的话）
pip install -r requirements.txt

# 或者以开发模式安装
pip install -e .
```

## 快速开始

```python
from multimodal import (
    DataEntity, 
    DataType, 
    StorageAdapterFactory
)

# 创建数据实体
entity = DataEntity(
    data_type=DataType.STRUCTURED,
    metadata={
        "table": "users",
        "description": "User information"
    },
    data={
        "name": "张三",
        "age": 30,
        "email": "zhangsan@example.com"
    }
)

# 创建存储适配器
storage = StorageAdapterFactory.create_storage('relational')

# 存储数据
entity_id = storage.store(entity)
print(f"数据已存储，ID: {entity_id}")

# 检索数据
retrieved_entity = storage.retrieve(entity_id)
print(f"检索到的数据: {retrieved_entity.data}")
```

## 文档

更多使用示例和详细文档请查看 [docs/usage_guide.md](docs/usage_guide.md)

## 测试

运行测试：

```bash
python -m unittest discover tests
```

## 许可证

MIT License