# Smart-Resume-Parsing-System-Based-on-Python-Flask

**Repository Path**: qlzc/Smart-Resume-Parsing-System-Based-on-Python-Flask

## Basic Information

- **Project Name**: Smart-Resume-Parsing-System-Based-on-Python-Flask
- **Description**: 智能简历解析系统

本项目基于Python的Flask框架开发，旨在实现用户上传简历后，系统能够自动解析简历内容并智能匹配合适的岗位。该系统通过调用公开接口，对上传的简历进行解析，提取关键信息，并根据这些信息自动匹配最适合的岗位，提供个性化推荐。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-04-05
- **Last Updated**: 2025-04-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于 Python Flask 的智能简历解析系统

本项目是一个基于 Python Flask 框架开发的 Web 应用程序。系统允许用户上传简历，自动解析简历内容，并智能匹配最适合的岗位。该系统设计为高效、准确且用户友好，能够根据解析出的简历数据提供个性化的职位推荐。

## 功能特点

- **文件上传**：用户可以通过网页界面上传简历文件，上传的文件会存储在 `./uploads` 目录中，供后续处理使用。
- **简历解析**：系统调用外部 API（阿里云简历解析 API）分析上传的简历文件，提取关键信息，如姓名、联系方式、教育背景和工作经验。
- **职位匹配**：基于提取的信息，系统会自动匹配简历与最适合的职位，并提供个性化的推荐。
- **结果展示**：解析结果以 JSON 格式返回，并显示在网页界面上供用户查看。

## 使用技术

- **后端**：Python, Flask
- **前端**：HTML, CSS, JavaScript, jQuery
- **API**：阿里云简历解析 API
- **其他**：Base64 编码用于文件处理，JSON 用于数据处理

## 使用方法
在浏览器中打开应用程序。
使用提供的表单上传简历文件。
点击“分析简历”按钮触发解析过程。
查看解析的简历数据和职位推荐，解析结果将显示在网页界面上。