# chanlun-pro **Repository Path**: sunxiaoyong/chanlun-pro ## Basic Information - **Project Name**: chanlun-pro - **Description**: 基于缠中说禅所讲缠论理论,以便量化分析市场行情的工具 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: http://www.chanlun-trader.com/ - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 83 - **Created**: 2023-03-26 - **Last Updated**: 2023-11-28 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 缠论市场 WEB 分析工具 --- 基于缠论的市场行情分析工具 [Github 地址](https://github.com/yijixiuxin/chanlun-pro) [Gitee 地址](https://gitee.com/wang-student/chanlun-pro) [在线文档](http://docs.chanlun-trader.com/) [在线 Demo 展示](http://www.chanlun-trader.com/) _在线Demo只做上证指数的缠论示例(速度较慢,想要有好的体验,请申请试用,本地部署)_ [缠论解盘 - 善缘版本 Windows](http://docs.chanlun-trader.com/#/WINDOWS_VERSION) **项目的核心 `cl.py` 缠论计算,需要授权许可文件才可运行,加微信好友可免费获取20天使用授权。** [更新日志](docs/UPDATE.md) _(无特殊情况,每周五例行更新)_ ### 项目当前功能 * 缠论图表展示(沪深股市、港股、美股、期货、数字货币) * 行情数据下载(沪深股市、港股、美股、期货、数字货币) * 行情监控(背驰、买卖点),可发送钉钉消息 * 行情回放练习(基于本地行情数据) * 小周期数据递归计算到高周期图表展示 * 自定义缠论策略进行回测 * 实盘策略交易 * VNPY 策略与实盘支持 * 掘金量化回测与仿真 * TradingView 图表 ### 项目中的计算方法 缠论数据的计算,采用逐Bar方式进行计算,根据当前Bar变化,计算并合并缠论K线,再计算分型、笔、线段、中枢、走势段、背驰、买卖点数据; 再根据下一根K线数据,更新以上缠论数据; 如已经是形成并确认的分型、笔、线段、中枢、走势段等,后续无特殊情况,则不会进行变更。 如上,程序会给出当下的一个背驰或买卖点信息,至于后续行情如何走,有可能确认,也有可能继续延续,最终背驰或买卖点消失; 这种情况就需要通过其他的辅助加以判断,如均线、布林线等指标,也可以看小级别的走势进行判断,以此来增加成功的概率。 这种计算方式,可以很方便实现增量更新,process_klines 方法可以一直喂数据,内部会判断,已处理的不会重新计算,新K线会重复以上的计算步骤; 在进行策略回测的时候,采用以上的增量计算,可以大大缩减计算时间,从而提升回测的效率。 ### 感兴趣可加微信进行了解 **加好友可免费获取20天使用授权** > 请先阅读安装文档,确保自己能够正常安装后,在添加微信好友; > > 如需免费20天试用,需通过 pyarmor hdinfo 命令获取默认网卡地址后,发送给作者获取授权文件 ![微信](docs/img/wx.jpg) QQ 群 ![QQ](docs/img/qq.png) ### 实际运行效果展示 **沪深股票行情图表页面** ![股票行情页面](docs/img/stock.png) **期货市场行情图表页面** ![期货行情页面](docs/img/futures.png) **数字货币行情图表页面** ![数字货币页面](docs/img/currency.png) **Trading View 行情图表** ![Trading View 行情图表](docs/img/tv_chart.png) **历史行情回放,根据数据库中历史行情数据,逐bar回放展示行情,可用于观察缠论计算与练习买卖操作** ![回放页面](docs/img/back.png) **可按照市场中的自选列表,设置缠论数据指标的监控信号(背驰、买卖点信息)** ![监控任务管理](docs/img/check.png) **通过掘金量化进行回测** ![掘金量化回测](docs/img/my_quant_backtest.png) **通过 Jupyterlab 进行策略回测,图表展示回测结果;并展示回测标的历史行情,并标注买卖订单,从而进行策略优化** ![策略回测结果查看](docs/img/back_test_1.png) **项目的回测没有资金与仓位管理,每次下单固定金额10W,主要用于测试策略信号的胜率与盈亏比** ![策略回测结果查看](docs/img/back_test_2.png) ![策略回测结果查看](docs/img/back_test_3.png) ![策略回测结果查看](docs/img/back_test_4.png) ![策略回测结果查看](docs/img/back_test_5.png)