TGRF-ISSA-SVR是一个用于光伏发电预测的混合模型，它通过随机森林筛选关键特征，结合改进的麻雀搜索算法优化支持向量回归进行点预测，并利用均值残差反馈和核密度估计对高随机性时段进行区间预测。该模型旨在提高预测精度并量化不确定性，适用于预测波动性较强的光伏发电数据。
多交互式人工蜂群算法（Multi-Interactive Artificial Bee Colony Algorithm，MIABC）是一种改进型的人工蜂群算法，主要用于解决传统人工蜂群算法在优化过程中容易陷入局部最优的问题。多交互式人工蜂群算法在传统人工蜂群算法的基础上引入了随机邻域搜索策略和跨维搜索策略。改进后的算法增强了蜜蜂之间的交互性，提高了搜索效率和全局优化能力。
