# wilson-ai

**Repository Path**: wilson_cyf/wilson-ai

## Basic Information

- **Project Name**: wilson-ai
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-30
- **Last Updated**: 2025-08-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Wilson AI - AI 学习项目

🤖 一个基于 Spring AI 和 DeepSeek 模型的聊天应用学习项目

## 项目简介

Wilson AI 是一个专门用于学习人工智能技术的示例项目，主要展示如何使用 Spring AI 框架集成大语言模型，构建智能聊天应用。项目采用现代化的技术栈，适合初学者学习和实践。

## 技术栈

- **后端框架**: Spring Boot 3.5.3
- **AI 框架**: Spring AI 1.0.0  
- **语言模型**: DeepSeek
- **数据库**: MySQL
- **ORM 框架**: MyBatis Plus
- **构建工具**: Maven
- **Java 版本**: 17

## 主要功能

- 💬 智能聊天对话
- 📝 聊天记录存储
- 🔄 对话历史管理
- 🧠 AI 模型集成

## 项目结构

```
wilson-ai/
├── src/main/java/com/wilson/ai/
│   ├── SpringAiDemoApplication.java     # 主启动类
│   ├── config/                          # 配置类
│   │   ├── MvcConfiguration.java        # MVC 配置
│   │   └── SpringAIConfiguration.java   # AI 配置
│   ├── controller/                      # 控制器层
│   │   ├── ChatController.java          # 聊天控制器
│   │   └── ChatHistoryController.java   # 聊天历史控制器
│   ├── entity/                          # 实体类
│   │   ├── po/SpringAiChatRecord.java   # 聊天记录实体
│   │   └── vo/MessageVO.java            # 消息视图对象
│   ├── mapper/                          # 数据访问层
│   │   └── SpringAiChatRecordMapper.java
│   └── service/                         # 业务逻辑层
│       ├── ISpringAiChatRecordService.java
│       └── impl/SpringAiChatRecordServiceImpl.java
├── docs/                                # 文档目录
└── pom.xml                              # Maven 配置文件
```

## 快速开始

### 前置要求

- Java 17+
- Maven 3.6+
- MySQL 8.0+

### 安装步骤

1. **克隆项目**
   ```bash
   git clone https://gitee.com/wilson_cyf/wilson-ai.git
   cd wilson-ai
   ```

2. **配置数据库**
   - 创建 MySQL 数据库
   - 修改 `src/main/resources/application.yaml` 中的数据库配置

3. **配置 AI 模型**
   - 在 `application.yaml` 中配置 DeepSeek API 密钥
   - 根据需要调整模型参数

4. **运行项目**
   ```bash
   mvn spring-boot:run
   ```

5. **访问应用**
   - 应用启动后访问：`http://localhost:8080`

## 学习要点

### 1. Spring AI 集成
学习如何在 Spring Boot 项目中集成 Spring AI 框架，配置和使用大语言模型。

### 2. 聊天功能实现
了解如何构建聊天接口，处理用户输入，调用 AI 模型生成回复。

### 3. 数据持久化
学习如何使用 MyBatis Plus 存储和管理聊天记录。

### 4. RESTful API 设计
掌握如何设计和实现聊天相关的 REST API 接口。

## 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来完善这个学习项目！

## 许可证

本项目仅用于学习和教育目的。

## 联系方式

如有问题或建议，请通过 Issue 与我们联系。

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