# Fingerprint_image_processing

**Repository Path**: yang-joseph/fingerprint_image_processing

## Basic Information

- **Project Name**: Fingerprint_image_processing
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2025-03-27
- **Last Updated**: 2025-03-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Fingerprint_image_processing

#### 介绍
本项目包含：
1.  对指纹图像的预处理
2.  提供三种不同的方法提取指纹图像的minutiae点


#### 函数说明
1.  fingerprint_extraction1(fingerprintImage)

图像增强：通过中值滤波和图像细化去除噪声；
计算方向场：利用脊线信息计算指纹图像的方向场；
提取特征点：通过检查每个像素的邻域，识别端点和分叉点。


2.  fingerprint_extraction2(fingerprintImage)

图像细化：使用MATLAB内置的细化函数将图像细化为单像素宽度的脊线图像；
遍历图像：检查每个像素是否为端点或分叉点；
提取特征点：如果是端点或分叉点，将其添加到特征点列表中。


3. fingerprint_extraction3(fingerprintImage)

该函数比前两个函数更加复杂，包含了方向场计算和脊线跟踪：
图像预处理：图像细化，获得细化后的脊线；
计算方向场：根据脊线方向信息计算图像的方向场；
脊线跟踪：遍历每个像素，检查是否为端点或分叉点；
分叉点判断：通过方向场信息来判断分叉点。

以上三个函数均提供可视化方法，并导出结果图像。


#### 使用方法

1.  首先，您需要提供一张指纹图像。调用预处理函数fingerprint_preprocess

2.  接着，调用fingerprint_extraction1, fingerprint_extraction2 或 fingerprint_extraction3 函数来提取指纹特征点。

示例：

fingerprintImage = imread('fingerprint_image.png');  % 读取指纹图像

minutiaePoints = fingerprint_extraction2(fingerprintImage);  % 提取特征点

结果图像将会保存为 fingerprint_extracted2.png。