# Person-Recommendation-Algorithms

**Repository Path**: yaoer360/Person-Recommendation-Algorithms

## Basic Information

- **Project Name**: Person-Recommendation-Algorithms
- **Description**: 推荐算法个人学习笔记以及代码实战
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-11-18
- **Last Updated**: 2021-03-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 个性化推荐算法笔记

## Chap0 CF (collaborative filtering)
### itemCf与userCf

#### 详见文件夹CF

- itemcf与usercf的优缺点
  - 推荐实时性 item快 点击了就可以推荐
  - 新用户/新物品的推荐
  - 推荐理由的可解释性
  - 使用场景
    - 性能层面 item适用于物品<<人数
    - 个性化层面考量

## Chap1 LFM (latent factor model)

- 工业界效果比较好
- 什么是LFM算法
  - 输入是每一个user向量和item向量的点赞矩阵
- 应用场景
  - user的item推荐度列表
  - item的相似度推荐列表
  - item之间的相似度隐含挖掘