# langchain_zhipuai

**Repository Path**: zhangshilin110/langchain_zhipuai

## Basic Information

- **Project Name**: langchain_zhipuai
- **Description**: https://github.com/arcstep/langchain_zhipuai
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-03-07
- **Last Updated**: 2024-03-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 为什么要开发这个包？
[![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/langchain_zhipu.svg)](https://pypi.org/project/langchain_zhipu/)

为了方便在 langchain 中使用，在官方SDK基础上做了如下额外工作：

- 问题1: 智谱AI的官方SDK使用了 pydantic v2，这与 langchain（尤其是langserve）不兼容
- 问题2: langchain.community 的国内包更新不及时，无法在 langchain 的 LCEL 语法中使用

## 已支持全部 langchain 接口

1. invoke
2. ainvoke
3. batch
4. abatch
5. stream
6. astream
7. astream_events
8. asteram_log

## 已支持模型能力

- 已支持生成模型："glm-3-turbo", "glm-4", "glm-4v"
- 已支持向量模型："embedding-2"
- 逻辑推理和对话生成
- 支持工具回调

## 简单的例子

```python
from zhipuai_pydantic_v1 import ChatZhipuAI
llm = ChatZhipuAI()

# invoke
llm.invoke("hi")

# stream
for s in llm.stream("hi"):
  print(s)

# astream
async for s in llm.astream("hi"):
  print(s)
```

## 使用glm-4v

```python
from langchain_zhipu import ChatZhipuAI
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

llm4v = ChatZhipuAI(model="glm-4v")

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("human", [
          {
            "type": "text",
            "text": "图里有什么"
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
                "url" : "https://img1.baidu.com/it/u=1369931113,3388870256&fm=253&app=138&size=w931&n=0&f=JPEG&fmt=auto?sec=1703696400&t=f3028c7a1dca43a080aeb8239f09cc2f"
            }
          }
        ]),
])

(prompt|llm4v).invoke({})
```

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**官方接口指南** 智谱[开放平台](https://open.bigmodel.cn/dev/api)大模型接口 Python SDK（Big Model API SDK in Python），让开发者更便捷的调用智谱开放API

**官方SDK** [![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/v/zhipuai.svg)](https://pypi.org/project/zhipuai/)