A tool box for MindSpore users to enhance model security and trustworthiness.
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在基于MPEG-7的多媒体处理软件Caliph&Emir的基础上，沿用了业务流程，重写/优化并增添了多种描述符的实现，增加了基于描述方案的分类模型训练方法，增加了基于传统特征和神经网络的分类模型等
基于基站和用户实现上下行传输，生成基于信道特征的密钥。
基于PyQt的恶意加密流量检测平台，可选用多种方法对提取的流量特征进行多分类
最近一年贡献：4 次
最长连续贡献：1 日
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。