🔥集成完善AIGC应用的低代码平台，旨在帮助企业快速实现低代码开发和构建、部署个性化的 AI 应用。 前后端分离 SpringBoot，SpringCloud，Ant Design&Vue3，Mybatis，Shiro！强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 成套AI大模型功能: AI模型管理、AI应用、知识库、AI流程编排、AI对话助手等；
适用于 Linux、Windows、MacOS、Android 和 Raspberry Pi 的 Chromium分支，以放射性元素 No. 90 命名
地产中介租房售房小程序：为中介带来诸多优势，能借助它打造专属小程序，方便及时更新核实租赁信息，确保信息准确无误，像房屋的大致地址、租金数额、租赁条件、房源优缺点等关键信息都能清晰呈现。还可上传房屋拍摄照片，这样用户能提前了解房屋状况，从而减少实地看房时间，中介也能借此降低人力成本，实现双赢。 小区管理：后台录入小区的地图位置，地段，主要特点，户型，交通地铁，外观图片，在售在租房源等。 房源管理：
AIFlowy 是一个基于 Java 开发的、企业级 AI 应用开发平台 ，对标 Dify、Coze 等产品，但更加侧重于等保信创，致力于为中国开发者提供高效、开放、本土化的 AI 工具与解决方案。
LangChat: Java生态下AI大模型产品解决方案，快速构建企业级AI知识库、AI机器人( Gitee AI / 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型),
提供产品级IOCR自定义模板识别，以图搜图，人像搜索等，免费，可商用，Java AI 人工智能一站式解决方案，为工作减负，为产品研发加速。项目类别包括：以及Java版 Pytorch 训练引擎，AI SDK，web应用等。
免费，本地化，开箱即用的WebAI在线训练识别平台数字人 &OCR&语音识别平台AI合集包含旦不仅限于( 图片和各种视频流（rtsp、rtmp、flv）识别，可自主训练任意场景一键训练，融合了AI图像识别opencv、yolo3-11、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用
数据标注是一款专门对文本数据进行处理和标注的工具，通过简化快捷的文本标注流程和动态的算法反馈，支持用户快速标注关键词并能通过算法持续减少人工标注的成本和时间。数据标注的过程先由人工标注构建基础，再由自动标注反哺人工标注，最后由人工标注进行纠偏，从而大幅度提高标注的精准度和高效性。数据标注需要依赖开源的数字底座进行人员岗位管控。
SuperSQL 是一个基于国内外先进生成式大模型实现Nl2SQL的Java框架，专注于将数据库表结构通过检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术进行训练，从而实现从自然语言文本到SQL查询的智能转换（Text to SQL）。该框架旨在简化复杂的数据库查询过程，使开发者和用户能够通过简单的自然语言描述获取所需数据。
SpringReport是一款企业级的报表系统，支持在线设计报表，并绑定动态数据源，无需写代码即可快速生成想要的报表，可以支持excel报表和word报表两种格式，同时还可以支持excel多人协同编辑
关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战项目研究 本项目是对群体目标智能化识别进行研究，通过识别群体目标行为，有效处理并运用所获取的信息、准确判断作战群体意图。 项目围绕群体目标意图识别问题展开研究，考虑了实际环境中复杂的地狱地貌、多变的目标状态以及诸多意图判断，以坦克战斗群为例，首先通过Unity3D构建了坦克群模型，模拟了群体目标的常用阵型以及行进序列。而后将敌军坦克集群图片/视频进行降噪处理，包括二值化、黑白图、以及颜色分割，而后进行初次模板匹配，找到目标的大概位置坐标之后进行透视变换，将目标拉伸到一般视角，最后再次进行模板匹配，并根据我们之前研究过的连线算法，得到连线简图。 最后，运用GoogLeNet的inceptionV3模型结合softmax函数制作深度学习分类器的方法实现了从群体目标阵型的识别到群体目标意图的判断。
中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
🔥🔥🔥 easyai-plus 是一款 EasyAI 框架的扩展应用，借助于 EasyAI 所提供的能力而打造的AI训练平台，在这里可以使用 EasyAI的能力来训练和管理数据，并对外提供训练内容，模型文件，以及可扩展API。 还提供集成大模型，实现大模型配合EasyAI协同工作。
这是一个基于 PyWebView、Flask 和 Lightweight Charts 构建的A股K线复盘训练桌面应用。它允许用户在真实的历史行情数据上进行模拟交易，以训练和提升自己的盘感、策略和决策能力。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
