kiftd是一款便捷、开源、功能完善的 JAVA 网盘 / 云盘 系统。专门面向个人、团队或小型组织来搭建属于自己的网盘。它不仅仅是替代U盘的不二之选，还是一款具备在线视频播放、文档在线预览、音乐播放、图片查看等高级功能的文件云存储平台。仅需3分钟，您就能在任意平台上轻松安装然后开始使用它！欢迎访问官方主页来快速了解它：
基于RBAC模型的权限控制的一整套基础开发平台，前后端分离，后端采用 django+django-rest-framework，前端采用 ruoyi-ui +vue+ElementUI。
支付服务：个人支付宝，微信，申请地址：https://dwz.cn/mPQmSPss ，交流群：873689597
智能停车场管理平台！科学计费 多种计费方案灵活切换，商场、小区、停车场等场景均适用！无人值守 云端控制实现无岗亭模式下的车辆自主进出，降低人工成本！
基于Spring Cloud的微服务在线考试系统
领课教育系统（roncoo-education）是基于领课网络多年的在线教育平台开发和运营经验打造出来的产品，致力于打造一个各行业都适用的分布式在线教育系统。系统采用前后端分离模式，前台采用vue.js为核心框架，后台采用Spring Cloud为核心框架。系统目前主要功能有课程点播功能，支持多家视频云的接入，课程附件管理功能，支持多家存储云的接入，讲师管理功能，支持讲师入驻功能，可以帮助个人或者企业快速搭建一个轻量级的在线教育平台。
CBoard 由上海楚果信息技术有限公司主导开源, 它不仅仅是一款自助BI数据分析产品, 还是开放的BI产品开发平台:
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
国家标准 GB/T 28181-2016，公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求，nodejs实现版本。
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
采用了SpringBoot和Vue实现了对城市消防监控设备的在线统计管理，具备区域管理、设备分类管理、设备管理、预警管理和报表统计五大功能， 特点： 1.前后端分离，Vue实现前端模块化，后台通过SpringBoot+Mysql,保证数据的有效性和安全性。 2.动态路由菜单栏、Element-UI、高德地图Api选择地理位置、Shiro权限控制、mybatis plus。 3.Docker做容器，Redis实现数据缓存，Nginx+Dubbo实现负载均衡，满足消防设备异常及时同步处理、高并发，真正的满足城市甚至省级所用消防设备的在线管理
The current forest surveillance systems methods consume a lot of resources and are less efficient, not reliable and require a constant human presence whose tasks can be easily automated using new technology. To solve these problems we propose an autonomous surveillance system which uses object detection to identify specified animals. It is capable of monitoring forest fires, intruders, wildlife etc, all at once and alerts the concerned officials immediately and precisely. It has a hybrid object detection system using HAAR and Backpropagation neural network algorithms which can be used to train and detect animals and predict from the data obtained respectively. This helps in detecting various unwanted visitors, dangerous animals, or restricted tools into the forest. The system can not only store the video feed but can also determine population , track a specific animal or human and sends the pictures to your email directly along with real-time video monitoring via the internet which allows the users to monitor from anywhere in the world and sends instant alerts to your phone via an SMS even in remote areas in case of emergencies, and it stores all the data in a repository. We can control the system using a windows app which allows us to select which animals to be detected by the camera modules and their alert levels along with other settings and also provides a detailed analysis on various things like forest fires, animal population, trespassed areas etc, to users in simple charts. It is a smart, automatic, modular system which is cheap and easily expandable.
