项目背景 蘑菇街能有今天的快速发展，得益于开源软件群雄崛起的大环境背景，我们一直对开源社区怀有感恩之情，因此也一直希望能为开源社区贡献一份力量。 2013年我们蘑菇街从社区导购华丽转身时尚电商平台，为解决千万妹子和时尚卖家的沟通问题，我们开发了自己的即时通讯软件。既然已经有了用户使用 的IM，为什么我们自己公司内部沟通还要用第三方的呢？因此就有了TT(TeamTalk)的雏形，现在蘑菇街内部的在线沟通全部通过TT来完成。随着 TT功能的逐渐完善，我们决定把TT开源来回馈开源社区，希望国内的中小企业都能用上开源、免费、好用的IM工具！ 项目介绍 名称：TeamTalk 官网：http://tt.mogu.io/ 开源协议：Apache License, Version 2.0 定位：中小型企业用户，member >= 2 特点：开源与产品并重 功能：可靠的消息传递机制；支持文字、图片、语音等富文本信息；文件收发等 项目框架 麻雀虽小五脏俱全，本项目涉及到多个平台、多种语言，简单关系如下图： 服务端： CppServer：TTCppServer工程，包括IM消息服务器、http服务器、文件传输服务器、文件存储服务器、登陆服务器 java DB Proxy：TTJavaServer工程，承载着后台消息存储、redis等接口 PHP server：TTPhpServer工程，teamtalk后台配置页面 客户端： mac：TTMacClient工程，mac客户端工程 iOS：TTIOSClient工程，IOS客户端工程 Android：TTAndroidClient工程，android客户端工程 Windows：TTWinClient工程，windows客户端工程 语言：c++、objective-c、java、php 系统环境：Linux、Windows，Mac, iOS, Android
最近更新: 5年前gStore是由北京大学计算机所数据管理实验室研发面向RDF知识图谱的开源图数据库系统（通常称为Triple Store）。不同于传统基于关系数据库的知识图谱数据管理方法，gStore是一种原生基于图数据模型(Native Graph Model)的RDF数据管理系统，维持了原始RDF知识图谱的图结构；其数据模型是有标签、有向的多边图，每个顶点对应着一个主体或客体。我们将面向RDF的SPARQL查询，转换为面向RDF图的子图匹配查询，利用我们所提出的基于图结构的索引(VS-tree)来加速查询的性能。
最近更新: 5年前Instagram-like image picker for Android (一款 UI 炫酷高仿 Instagram 的图片、视频选择器)
最近更新: 5年多前
