DataBand（数据帮），快速采集清洗，任务管理，实时流和批处理数据分析，数据可视化展现，快速数据模板开发，ETL工具集、数据科学等。是轻量级的一站式的大数据平台。
传统大数据分析工具以Hadoop、Spark为代表，集成了大量的技术框架， 对用户来说又重又笨又不灵活，难以维护和驾驭，国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能、友好性、定制化能力弱的缺点。本项目独辟蹊径，以阿里开源的DataX为ETL工具，以列式数据库ClickHouse做为中间数据存储源，通过视图关联构建大数据集，解决亿万级数据的即时分析性能，再辅以强大的数据可视化设计前端，通过用户自定义菜单和模板进行呈现，实现用户的自助式分析和探索。通过灵活的预警功能，设置一些自定义的监控指标，当监控指标超过异常值时，系统会自动以短信、邮件或微信、钉钉等消息推送至相关人员,变原来的被动查询为主动推送,这样就能够及时发现问题。通过结合人工智能算法的预测模型，可以就未来的趋势做一下预测。通过以上的技术实现，实现企业不同数据源的集中整合，统一呈现。
Waterdrop 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于Apache Spark 和 Apache Flink之上
Schedulis 是微众银行基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的一款工作流任务调度系统，用于解决金融级场景下，大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。
HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database）， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。 HugeGraph典型应用场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等，适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等。
