PDMaas是一款优秀的国产数据建模工具，所有操作系统都能用，主打轻便好看效率高。它能帮你：①拖拽画数据表和ER关系图，概念/逻辑/物理三层建模；②把流程图、思维导图整合到一起看；③主流数据库（如MySQL、PG）、国产数据库、大数据MPP库全兼容；④有标准字段库和枚举代码库；⑤自动生成文档和Java/Python等代码；⑥模型和数据库双向同步，自动生成DDL差异脚本。
基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
FaceMaster（人脸识别大师）是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目，旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户，都能够轻松上手，通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。
YOLOSHOW - YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR / SAM / MobileSAM / FastSAM YOLO GUI 基于 Pyside6 的图形化界面
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
提供产品级IOCR自定义模板识别，以图搜图，人像搜索等，免费，可商用，Java AI 人工智能一站式解决方案，为工作减负，为产品研发加速。项目类别包括：以及Java版 Pytorch 训练引擎，AI SDK，web应用等。
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算，求导函数，求偏导函数等底层算法工具。
基于Openlayers的地图应用Vue组件。内置了百度、高德、天地图瓦片，并支持与方正、超图、山海经纬、航天精一等PGIS厂商对接。 包含文本、图形、html、热力图、轨迹回放等20个组件，支持与ECharts结合实现散点、飞行迁徙等基于地理位置的图表，满足项目常见需求。 使用者不需要有地图相关专业知识，甚至不需要写任何JS代码就能实现通用功能。
🔥 AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台。 内置低代码引擎、渲染器与代码生成器，实现 Vue 源码与低代码 DSL 的双向智能转换。专为前端开发者打造，开箱即用。 无缝融入现有工程，零侵入开发流程与编码习惯。
实战多种网站、电商数据爬虫。包含：淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、scrapy博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评️️️。微信爬虫展示项目:
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统，同时提供了 Vue3 的版本
💪Opensabre是基于SpringCloud2023的微服务开发平台，整合了Spring Security、Springcloud Alibaba等组件。 包含了基础的RBAC权限管理、授权认证、网关管理、服务治理、审计日志等系统管理基础应用。 定义了相关开发规范、风格并落地在服务框架层，开箱即用，支持Docker、Kubenetes的部署。 让项目开发人员快速进入业务开发，而不需过多时间花
SuperSQL 是一个基于国内外先进生成式大模型实现Nl2SQL的Java框架，专注于将数据库表结构通过检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术进行训练，从而实现从自然语言文本到SQL查询的智能转换（Text to SQL）。该框架旨在简化复杂的数据库查询过程，使开发者和用户能够通过简单的自然语言描述获取所需数据。
