半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室叶齐翔教授团队自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过程。
Android上一个优雅、万能自定义UI、支持周视图、自定义周起始、性能高效的日历控件，支持热插拔实现的UI定制！支持标记、自定义颜色、农历、自定义月视图各种显示模式等。Canvas绘制，速度快、占用内存低，你真的想不到日历居然还可以如此优雅！An elegant, highly customized and high-performance Calendar Widget on Android.
A node.js version management utility for Windows. Ironically written in Go.
2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库 | COVID-19/2019-nCoV Infection Time Series Data Warehouse
Pretrained ConvNets for pytorch: NASNet, ResNeXt, ResNet, InceptionV4, InceptionResnetV2, Xception, DPN, etc.
Code for training and evaluating restricted Boltzmann machines (RBMs) and deep belief networks (DBNs).
Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
