FATE是由Webank的AI部门发起的开源项目，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算（MPC）实现安全的计算协议。 它支持联邦学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归，深度学习和迁移学习等。
最近更新: 4个月前由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。
最近更新: 4个月前RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。
最近更新: 4个月前java利用 皮尔森(pearson)相关系数实现千人千面的推荐算法系统
最近更新: 4个月前国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算，求导函数，求偏导函数等底层算法工具。
最近更新: 4个月前MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
最近更新: 4个月前
