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实现了一种基于稳定扩散（Stable Diffusion）的生成对抗网络（GAN）训练方法。这个项目旨在提高 GAN 训练的稳定性和生成图像的质量。主要包括： 稳定扩散技术：通过引入噪声和扩散过程来平滑生成器和判别器之间的优化过程，从而提高训练稳定性。 高质量图像生成：利用稳定扩散技术，生成器能够产生更高质量、更真实的图像。 易于使用：项目提供了预训练模型和示例代码，方便用户快速上手和测试。

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Stirling PDF 是一个强大的本地托管基于 Web 的 PDF 操作工具，使用 docker，允许你对 PDF 文件执行各种操作，例如拆分合并、转换、重新组织、添加图像、旋

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结巴中文分词做最好的Python分词组件

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J-IM 是用JAVA语言开发的轻量、高性能、单机支持几十万至百万在线用户IM，主要目标降低即时通讯门槛，快速打造低成本接入在线IM系统，通过极简洁的消息格式就可以实现多端不同协议间的消息发送如内置(Http、Websocket、Tcp自定义IM协议)等，并提供通过http协议的api接口进行消息发送无需关心接收端属于什么协议，一个消息格式搞定一切！

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概览 欢迎来到 Nacos 的世界！ Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务

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Sentinel 是什么 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要

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MyBatis-Plus Samples 文档