基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
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本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台,集成了多种流数据机器学习算法,并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块,能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链,用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优,推动流数据学习领域的研究与应用发展。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。