猫狗图像分类CNN模型

这是一个C#课程的作业集合，涵盖了多个C#编程练习和项目。内容包括基础的控制台程序、窗体应用程序，以及进阶的算法实现。适合希望学习和参考C#语言编程的同学和开发者。

智能简历解析系统 本项目基于Python的Flask框架开发，旨在实现用户上传简历后，系统能够自动解析简历内容并智能匹配合适的岗位。该系统通过调用公开接口，对上传的简历进行解析，提取关键信息，并根据这些信息自动匹配最适合的岗位，提供个性化推荐。

本项目参加了2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛，针对蔬菜类商品的自动定价与补货决策问题进行了深入的研究。生鲜商品具有保质期短、需求波动大的特点，商超需要在合理的时间和价格范围内对商品进行销售。为了解决蔬菜类商品的定价与补货决策问题，利用数学建模技术，通过历史销售数据、时间序列分析、BP神经网络等工具，提出了自动定价与补货决策的解决方案。

本次提交包括使用卷积神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行识别的完整实现。模型包含两个卷积层、两个全连接层，并使用了批量归一化。训练过程采用Adam优化器进行优化，训练完成后保存模型以供将来使用。

本项目以前端开发为主，展示了羌族刺绣这一传统工艺的振兴与发展。通过精美的网页设计与互动体验，用户可以深入了解羌族刺绣的文化背景、产品系列以及团队定制服务。本项目还包含对非物质文化遗产的详细介绍，旨在通过现代技术手段传播和推广这一宝贵的文化遗产。此作品参加了全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛校级，完成了商业计划书，并最终获得了最佳创业奖和二等奖。