用nao机器人机器学习实现视频流实时方向识别、声呐避障、路径规划、人为操纵代码

基于Spark+Kafka的电商实时数据分析与用户行为预测系统 通过传输购物日志到 Kafka进行实时处理，使用 Flask-SocketIO 推送实时数据并使用 Hightlight.js 可视化展示结果。对原始文本数据集进行预处理，并将其导入 Hive 和 MySQL 中，使用 Echarts 进行可视化分析。最后，采用机器学习算法实现用户复购行为的预测功能。

技术标书知识库 | 持续更新 涵盖：技术方案框架/等保2.0标准/风险防控策略 特色： - 结构化知识体系（Mermaid图表可视化） - 投标风险矩阵分析 - 技术偏离响应模板 - 等保2.0实施要点 学习路径：标书框架 → 技术方案 → 服务承诺 → 风险防控

基于Tinkercad的Arduino的超声波测距报警仿真项目