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在图像获取和传输过程中,往往伴随着各种形式的损坏,降低了图像质量和对图像信息的准确解释,一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像,也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前,图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成,让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领域的发展方向。
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