中医药知识库RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统是基于DeeepSeek大模型构建的智能中医药知识服务平台。该系统整合了传统中医药大数据与现代AI技术，实现了中医药知识的智能问答与智能推理，为中医药研究、临床实践和教育培训提供强有力的支持。
最近更新: 3个月前deepchat探索大模型企业应用落地场景。包括但不限于知识库、问数、ChatBI、Office助手、智能客服、资料分类于分析等等，对接了国内外厂家的大模型提供商。
最近更新: 3个月前小而全而美的第三方登录开源组件。目前已支持Github、Gitee、微博、钉钉、百度、Coding、腾讯云开发者平台、OSChina、支付宝、QQ、微信、淘宝、Google、Facebook、抖音、领英、小米、微软、今日头条、Teambition、StackOverflow、Pinterest、人人、华为、企业微信、酷家乐、Gitlab、美团、饿了么、推特、飞书、京东、阿里云、喜马拉雅、Amazon、Slack和 Line 等第三方平台的授权登录。 Login, so easy!
一个强大且开发者友好的文档解析库，专为RAG（检索增强生成）应用优化
最近更新: 3个月前小诗科技2.0开源平台IOT单工程版本，采用技术为：spring，springMVC，Mybatis，Activiti5，（Activiti可视化设计器基于IE，火狐，谷歌，360等浏览器），JavaCv,Onvif,Solr4.10，Mysql，Redis，Ehcache，服务阿器监控模块，tk压缩，BootStrap，Junit单元测试，Logback，数据库读写分离，MQ消息中间件等技术
最近更新: 3个月前本项目是一款在windows平台下面向本地化大语言模型部署的低代码开发平台(LLM_FLOW)的前端服务,其对应后端项目地址如下所示， 项目采用Python+Vue3前后端分离架构 平台通过可视化流程编排与底层原理级节点控制，实现快速搭建AI应用 核心目标是通过流程计算与提示词工程的深度配合，使消费级硬件上的小模型在特定任务中达到完全可用的效果 项目的详细介绍以及使用说明文档请查看项目门户文档
最近更新: 3个月前本项目是一款在windows平台下面向本地化大语言模型部署的低代码开发平台(LLM_FLOW)的后端服务，其对应前端项目地址如下所示 项目采用Python+Vue3前后端分离架构，平台通过可视化流程编排与底层原理级节点控制，实现快速搭建AI应用 核心目标是通过流程计算与提示词工程的深度配合，使消费级硬件上的小模型在特定任务中达到完全可用的效果 项目的详细介绍以及使用说明文档请查看项目门户文档
最近更新: 3个月前HIS（医院信息系统） 是一套面向医疗机构设计的综合管理平台，旨在通过信息化手段优化医院业务流程，提升诊疗效率，实现医疗资源的高效管理。系统覆盖门诊、住院、库存、财务、电子病历等核心业务场景，支持多机构协同管理，适用于各级医院、诊所及医疗集团。
最近更新: 4个月前GY-Fast-AI是一个基于java开发AI应用平台，能够快速体验各大模型，智能助手、知识库挂载、AI流程编排、应用创建、文生图片等功能，可以快速搭建属于自己的基于AI的智能应用。 （计划使用SpringAI调用各平台LLM能力及引入MCP增强LLM能力）
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