飞桨图像分类套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地
PaddlePaddle Entire Process Development Toolkit（『飞桨』深度学习全流程开发工具）
Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎
A flexible, high-performance carrier for machine learning models（『飞桨』服务器端部署库）
VisualDL是飞桨可视化分析工具，以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等
大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、DeepWalk、SSR、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESMM、MAML、xDeepFM、DeepFEFM、NFM、AFM、RALM、Deep Crossing、PNN
X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型
Paddle Lite Demo提供了应用Paddle Lite实现的IOS、Android和ARMLinux的代码示例，包括图像分类、目标检测、人脸检测等多个示例。
Easy-to-use Speech Toolkit including SOTA ASR pipeline, influential TTS with text frontend and End-to-End Speech Simultaneous Translation.
『飞桨』预训练模型应用工具 Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
Easy-to-use and powerful NLP library with Awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications (Neural Search/QA/IE/Sentiment Analysis)
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
基于 PyTorch 的视频目标感知开源工具箱，同时支持视频目标检测、多目标跟踪、单目标跟踪和视频实例分割等多种任务、学术数据集和算法。
基于 PyTorch 和 MMCV 的视频理解工具库，支持动作识别、动作定位、时空动作检测和骨骼动作识别等多种任务。
基于 PyTorch 和 MMCV 的图像分类算法库，深度学习图像领域的主干网络库。此外，库中还提供了一系列辅助工具，包括 CAM 可视化、预处理可视化等。
